Carilah sebuah paper di sebuah jurnal internasional, dengan tema bahasan : Aplikasi atau Algoritma yang diselesaikan menggunakanTree Data Structure. Lalu buatlah bahasan dan paparan tentang isi paper tersebut meliputi:
- Judul paper
- Nama Jurnal, terbitan No/Vol/Tahun, Publisher
- Cek apakah Jurnal tersebut terindex dimana atau tidak
- Bahasan :
1. Latar belakang masalah yang dibahas
2. Rumusan masalah yang akan diusulkan solusinya
3. Metode/Skema yang diusulkan sebagai solusi, lengkap dengan bagan Struktur Data Tree yang digunakan
4. Data/Hasil Eksperiment/Uji/Evaluasi yang dilakukan
5. Simpulan dan saran serta perbaikan yang bisa dilakukan
jawab
-
Judul peper
Penerapan Algoritma J48 Decision Tree Untuk
Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia
- Nama Jurnal, terbitan No/Vol/Tahun,
Publisher
Cogito Smart Journal | VOL. 4
| NO.2 | DESEMBER 2018
- Jurnal tersebut terindex
- Bahasan :
1. Latar belakang masalah yang dibahas
Kemiskinan
telah menjadi masalah sosial dan tantangan bagi masyarakat di seluruh dunia
yang terus dicari penyelesaiannya. Berdasarkan identifikasi dari Badan Program
Pembangunan PBB (UNDP) yang bekerjasama dengan Oxford Poverty and Human
Development Initiative (OPHI), 1.3 miliar penduduk dunia teridentifikasi
sebagai penduduk miskin pada bulan September tahun 2018. Di tingkat nasional,
Indonesia, tingkat kemiskinan tertinggi terjadi pada tahun 1999 dengan
persentase sebesar 23.43%. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik
Indonesia (BPS), penduduk miskin di Indonesia mencapai 25.95 juta orang dengan
persentase 9.82% pada tahun Maret 2018
2. Rumusan masalah yang akan diusulkan solusinya
Berdasarkan
latar belakang masalah maka dirumusakan permasalahan yaitu : bertujuan untuk
menganalisis tingkat kemiskinan menggunakan dimensi dasar dari indeks
pembangunan manusia (IPM) menggunakan metode data mining dan machine learning
yakni algoritma J48 Decision Tree.
3. Metode/Skema yang diusulkan
sebagai solusi, lengkap dengan bagan Struktur Data Tree yang digunakan
Metode
yang digunakan dalam penelitian ini terbagi ke dalam 3 tahapan yakni
pengumpulan data (data collection), pra-proses data (data pre-processing), dan
pengembangan model prediksi (prediction model development)
Struktur
data tree yang digunakan Algoritma J48 sendiri adalah sebuah algoritma turunan
dari C4.5. Algoritma ini menghasilkan pohon biner dimana dalam proses
klasifikasi pohon akan dibangun dan setiap tupel dari pohon tersebut akan
diterapkan pada basis data dan hasil klasifikasi dari tupel tersebut [10, 14,
15]. Algoritma J48 akan mengabaikkan nilai yang tidak lengkap dalam proses
pembuatan pohon. Dasar dari algoritma ini adalah untuk membagi data ke dalam
beberapa bagian berdasarkan nilai atribut dari item yang ada pada training
dataset. Algoritma J48 dapat melakukan klasifikasi baik melalui decision tree
ataupun rules yang diperoleh dari pohon tersebut[16]. Adapun langkah-langkah dalam
algoritma J48 adalah [17]
4.
Data/Hasil Eksperiment/Uji/Evaluasi yang dilakukan
Hasil
lainnya dari penelitian ini yakni hasil visualisasi dari algoritma J48 Decision
Tree yang dapat dilihat pada Gambar diatas . Hasil tersebut menunjukkan atribut
yang paling mempengaruhi prediksi jumlah penduduk miskin yakni atribut angka
harapan hidup yang menyatakan dimensi kesehatan pada penghitungan indeks
pembangunan manusia. Berdasarkan hasil visualisasi jika angka harapan hidup
berada lebih kecil atau sama dengan 69.95 maka jumlah penduduk miskin tergolong
rendah. Sementara jika angka harapan hidup berada di atas 69.95 maka atribut
selanjutnya yang ditinjau oleh algoritma yakni rata-rata lama sekolah yang
merepresentasikan dimensi pendidikan pada penghitungan IPM. Jika rata-rata lama
sekolah berada di atas 7.71 dan pengeluaran perkapita berada di atas Rp. 8957
maka jumlah penduduk miskin tergolong tinggi.
5. Simpulan dan saran serta perbaikan yang bisa
dilakukan
Kesimpulan
Hasil yang
ada menunjukkan bahwa tingginya jumlah penduduk miskin di Indonesia diprediksi
terjadi pada provinsi dengan angka harapan hidup lebih besar.Didalam peper ini
metode yang digunaka berapakah persen tingkat kesalahnya bisa dipertanggung
jawabkan dan tingkat kesalahanya.
Saran
Pengembangan
dari penelitian ini yakni dapat disertakan atribut indeks pembangunan manusia dan
untuk mengetahui tingkat kesehatan agar dapat menyediakan hasil yang lebih
lengkap dan menyeluruh. Metode yang di gunakan alangkah baiknya ditambahkan
supaya data yang di hasilkan lebih akurat dan terpercaya.
semoga bermanfaat
